Esse perfil de data scientist se torna muito valioso no mercado, na medida em que novas empresas de um mesmo segmento surgem e passam a buscar por especialistas. Por mais que estatística seja uma base da Ciência de Dados, é possível se tornar especialista nessa disciplina e ganhar reconhecimento pela força nessa área. A pessoa cientista de dados com foco em estatística consegue desenvolver modelos de análise mais robustos, além de aplicar teorias e modelagens para fazer previsões. Ela é crucial para as análises que são feitas com gráficos e mapas, assim como para as modelagens com machine learning e deep learning.
Esses jovens participam de um programa de estágio de cientista de dados e são preparados para analisar e interpretar bancos de dados. Quem tem interesse pela área de Ciência de Dados pode dar os primeiros passos aprendendo a usar softwares básicos do dia a dia, como Excel e Power BI. Quem sabe como extrair informações das planilhas eletrônicas para tomar decisões já desenvolve uma capacidade analítica https://www.noticiasdahora.com.br/cidades/outras-noticias/dominando-o-qa-tecnicas-e-ferramentas-para-testagem-de-software.html importante para ocupar o cargo de cientista de dados. Para se tornar cientista de dados, é necessário desenvolver certas competências e habilidades, por isso a PUC Minas criou a especialização em Ciência de Dados e Big Data. Essa pós-graduação é voltada para profissionais formados em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Computação e tecnólogos da área de TI.
Qual é a média salarial de um cientista de dados?
Por outro lado, os cientistas de dados vão além, realizando análises mais complexas, desenvolvendo modelos preditivos e soluções de aprendizado de máquina para resolver problemas de negócios mais amplos. Para exercer sua função, o profissional dessa área precisa ter um amplo conhecimento que envolve Analista de QA: tecnologias, ferramentas e qual curso escolher estatística, ciência da computação, matemática, linguagens de programação e técnicas avançadas de análise de dados. Torne-se um cientista de dados e aprenda a construir modelos estatísticos, resolver problemas e expandir a estratégia de negócios com base em algoritmos de Machine Learning e Big Data.
- “Em especial dentro das empresas de inovação e desenvolvimento tecnológico, que estão prosperando inclusive em um momento de crise como vivemos hoje.
- Segundo Suelane, professora do Insper, o analista não faz modelagem e predições como o cientista, por exemplo.
- É preciso saber virar a chave da linguagem técnica e escolher quando e quais termos devem entrar na comunicação.
- No entanto, ela faz alguns alertas necessários para quem pensa em investir nessa profissão.
A partir de uma análise, o algoritmo de Inteligência Artificial desenvolvido pelo cientista de dados compara o perfil do cliente que deixou de comprar com aqueles que ainda estão comprando. Cientista de dados é uma profissão que paga bem e está à procura de mão deobra no Brasil. Profissionais formados em diferentes cursos de graduação seespecializam nessa área, como é o caso de físicos, matemáticos e engenheiros. A pós-graduação lato sensu em Data Science e Decisão do Insper oferece esta oportunidade para pessoas que são formadas em diversas outras áreas ganharem as habilidades necessárias para exercerem a função de um cientista de dados. O cientista de dados também vai usar o conceito do aprendizado de máquina, ou machine learning, para trabalhar com essas informações de forma mais rápida e assertiva. O cientista de dados resolve problemas, ajuda a tomada de decisão a partir de dados brutos que nem sempre são úteis e que muitas vezes são muito volumosos e complexos.
Coordenador de projetos: o que faz, competências e formação desse profissional
Portanto, o principal trabalho desse profissional é organizar e analisar essas informações de uma forma que as torne aproveitáveis para uma finalidade. Encontrar o perfil de cientista de dados no mercado é tarefa árdua para os recrutadores e gestores de RH. Isso porque há poucos cursos de graduação especificamente voltados para a Ciência dos Dados.
Esse profissional terá a expertise necessária para traçar comunicação entre os dados e apresentar os resultados. Ele utiliza técnicas de Inteligência Artificial (IA) para trabalhar com a mineração de dados. O cientista de dados lida com o big data no dia a dia, ao coletar, gerenciar e modelar um grande volume de dados não-estruturados. Estes nada mais são do que informações que não estão organizadas de uma forma predefinida. Com grandes oportunidades no mercado de trabalho, os profissionais da área de ciência de dados possuem um bom salário.
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